当前,人工智能技术迅速演进,科研范式正经历革命性转型。为提升科研人员对AI大模型的认知、理解、应用和创造能力,中国科学院科研信息素养讲堂将于2025年举办“智启科研新境”AI素养提升系列培训课程。包括AI大模型的基础知识和发展、AI工具的感知和理解、科研场景中的应用和创造等内容,目的是消除新技术带来的数字鸿沟,提升人机协作交互能力,防范AI科研伦理风险,提高智能科研效能,推动跨学科交流与科研创新。
一、培训目标
二、培训对象
硕博士研究生和科研人员
三、培训内容:
模块一:AI技术发展与趋势
AI时代科研思维、科研范式变革、AI4S的典型案例。
人工智能技术的基本概念、原理、发展历史及未来趋势。
了解大模型的基本概念,自然语言处理、多模态模型、提示工程、智能体、API调用等。
模块二:大模型应用实战与案例
主流AI大模型平台介绍及实操
DeepSeek、讯飞星火、通义千问、智谱清言、文心一言、豆包、kimi等大模型的功能介绍,提示工程、检索增强、数据标注与训练、平台搭建、多模态案例的应用等等。
大模型辅助Python语言学习与应用
大模型辅助R语言学习与应用
智能体搭建与案例实操
模块三:AI赋能的科研信息利用
检索思维转变、数据库的AI新功能、知识管理与大模型的协同应用。
介绍AI辅助文献阅读方法、流程、及AI辅助工具。
数据抓取、预处理、数据挖掘、智能分析、数据管理与保存。
常用科研绘图工具使用方法、示意图、数据图等绘制方法、知识谱图等应用案例。
PubScholar、星火科研助手、SciAIEngine等智能工具推介,以及科研工作中的文档/PPT、思维导图、音视频制作等常见工具应用技巧。
模块四:AI赋能的学术写作与交流
高质量文献遴选、研究前沿选题、文献综述撰写、研究理论与方法、研究设计与图表绘制、参考文献管理、开题报告撰写规范等。
学位论文撰写规范、文献高效检索、文献综述撰写、撰写逻辑与布局、图表制作、创新点凝练、参考文献管理、科研诚信提醒等。
篇章结构逻辑布局、各部分撰写要点、论文修改与润色、选刊与投稿等。
自科和社科基金项目的要求与规范、撰写与评审要点、撰写申报经验分享等。
模块五:科研伦理与学术道德
模块六:共学交流与经验分享
邀请科研人员和广大研究生分享AI赋能科研的使用技巧,分享学习经验体会。本活动穿插在整个学习培训过程中不定期举办。