1.关于研究生阶段学习和科学研究思维与方法的体悟：作为博士生导师结合多年科研及研究生培养经验，分享科研过程中的思维、方法和案例，促进研究生科研能力的高效提升。2.AI赋能研究生科研信息获取路径与方法。作为文献情报领域的资深专家，结合文献情报检索与分析经验，分享人工智能赋能下信息获取路径与方法，提高科研工作效率。

本讲座将深入剖析博士和硕士学位论文撰写中的如下常见问题，并就有效提升论文质量和撰写规范提出切实可行的策略。误区1.填补空白的研究 = 创新性强？误区2.罗列了大量文献 = 文献综述好？误区3.研究内容非常多 = 系统性强？误区4.分析测试表征多 = 结果可靠？误区5.画了机理示意图 = 有理论深度？误区6.结果部分讨论少 = 事实胜于雄辩？误区7.发表了高分论文 = 论文水平高？误区8.创新点很好写的 = 复述研究内容？误区9.论文细节没人管 = 偷摸用点别人的？误区10.论文改了很多遍 = 写作没问题？

大纲：1.数字经济发展：包括政策支撑、研究成果、发展现状、政策规划等。2.数据要素发展：包括政策演进，流通模式、交易发展、资产入表。3.数据赋能人工智能和大模型： AI发展需求、数据赋能表现、垂直落地模式。4.数字化转型相关内容，转型阶段的对比、创新增强范式等。主讲人： 吴荻 中国信息通信研究院主讲人简介：吴荻,2016年博士毕业于中国科学院，中国信通院泰尔终端实验室数字生态发展部副主任。长期从事新一代数字技术、数据要素、人工智能/大模型等领域的前沿研究、政府支撑、业务创新、生态建设工作。清华大学、北京理工大学、南京航空航天大学、北京邮电大学硕士行业导师。中国信通院首届“杰出青年”，中国互联网协会青年专家，中非产能合作基金专家。联合主持国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金1项，出版国家重点出版物出版规划专著一本，发表SCI/EI等文章10篇，获得国家发明专利4项，软件著作权5项。以第一完成人身份获中国科学院院长奖、中国信通院项目成果（科技）奖一等奖等多项奖励，牵头完成多项国际国内技术报告及相关标准。