讲座内容：1.数据与资源2.如何利用Web of Science助力科研基金的选题1）分析已有研究基础2）参考基金项目指南3）结合领域研究前沿与热点3.如何利用Web of Science帮助撰写基金项目申请书1）利用客观数据支持项目立项依据2）合理规划年度计划及预期研究结果3）研究基础及工作条件 

Web of Science 平台包含Web of ScienceTM核心合集数据库在内的多个数据库及科研工具。其中，Web of ScienceTM核心合集数据库收录了来自SCI, SSCI 等多个数据集的26,000多种世界权威的、高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、人文艺术等领域。Web of ScienceTM核心合集还收录了论文中所引用的参考文献，并按照被引作者、出处和出版年代编制成索引。通过独特的引文检索，使我们可以对检索论文进行深度阅读，并全方位了解检索领域的前世今生以及发展趋势。合理利用Web of Science, ESI, JCR, Endnote等数据库及各种工具，将帮助我们高效进行科研工作例如科研选题，文献调研，选刊投稿，基金申请等诸多方面。

第20期（北京）主题：数据驱动的心理学研究机器学习大模型与心理学的结合科学数据的共享与出版实践主办：中国科学院心理研究所科学数据中心中国科学院心理研究所潘菽图书馆      中国科学院文献情报中心咨询服务部时间：2024年4月18日14:00-17:00活动地点：中国科学院心理研究所南楼9层报告厅 培训内容主持人：张晶  中国科学院心理研究所科学数据中心办公室负责人报告题目摘要主讲人 报告1：机器学习大模型与心理学的结合 随着人工智能技术的发展，机器学习以及大模型在各行各业的应用越来越广泛，也为心理学的研究和应用提供了新的思路。为了帮助广大心理学的研究人员或者从业人员更多地了解相关技术，本讲座将主要从原理上介绍相关技术，并展示其使用方式，帮助大家更全面和深入了解机器学习和大模型，并知晓如何在研究和应用中实践。朱廷劭 研究员 中国科学院心理研究所 报告2：科学数据的共享与出版实践  开放科学倡议正在全球兴起，需要数据尽可能公平（可查找、可访问、可互操作和可重用）开放共享。数据出版是激励数据传播、促进数据共享的重要方式之一，新技术的发展，也为数据的出版提供了可能与机遇。报告将对当前科学数据的共享趋势、政策进行讨论，并就《中国科学数据》在数据出版方面的实践进行分享。孔丽华  高工中国科学院网络信息中心    主讲人：朱廷劭研究员，博士生导师，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文100余篇。孔丽华博士，高级工程师，中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心副主任，《中国科学数据（中英文网络版）》及《数据与计算发展前沿》编辑部主任，国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室专家委员会委员，中国科学技术期刊编辑学会国际交流与合作工作委员会委员。主要从事科学数据管理政策、数据开放共享政策与实践，以及数据出版等方面的研究。作为负责人，带领《中国科学数据(中英文网络版)》编辑部团队获得第五届中国出版政府奖“先进出版单位奖”。