内容简介: 人工智能已从单纯的问答工具,演进为能够承担大量知识工作的生产力工具。对科研工作者而言,文献调研与综述、学科前沿的定期追踪、实验方案设计、数据处理、科研绘图、论文润色等环节,均可借助 AI 工具显著提升效率,从而把科研人员从重复性劳动中解放出来,将更多精力投入创造性思考。 大纲: 1. 搭建个人专属每日简报 主讲人: 罗昭锋,中国科学院杭州医学研究所正高级工程师,核酸适体筛选中心联合创始人。长期致力于核酸适体筛选机理与高通量筛选技术创新,围绕分子识别与药物发现,开发了高通量自动化核酸适体筛选系统,以及超高通量分子相互作用分析平台,可以实现千万级分子相互作用分析,该仪器已用于核酸适配体及多肽分子筛选,大幅提升筛选效率。为高通量药物研发,基于AI的药物设计提供关键技术和数据支撑。主持国家及省部级科研项目二十余项,发表SCI论文90余篇,申请70余项发明专利,授权34项。长期致力于科研效能提升的教学工作,开设的《文献管理与信息分析》课程是国家级精品在线开放课程,国家一流本科课程。多次荣获省教学一等奖等省部级奖项。
2. AI辅助下的高效调研流程与方法
3. 例行工作一键变成可复用 Skill
4. 应对AI快速迭代的高阶方法