【第35期全院行】手搓科研搭子:构建您的Agentic Science工作流

主讲人:

许哲平

分类: 工具软件科研方法

所属专题: “智启科研新境”AI素养提升系列培训

发布时间: 2026-05-22

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内容简介:

1. 从Data Science到Agentic Science
2. 从0到1编写第一个Agent Skill
3. 在VS Code里自动化实现数据处理
4. 案例分享:基于Skill智能体的数据提取标注与管理

主讲人:许哲平  中国科学院文献情报中心

主讲人简介:许哲平,博士,中国科学院文献情报中心研究馆员,中国科学院大学岗位教师。主要研究领域包括开放科学、科学数据、开源政策、生物多样性信息学情报分析等,近年来主持和参与了科技部基地与人才专项、中国科学院先导专项子课题以及中国科学院文情专项等项目,担任《Data Intelligence》、《农业大数据学报》和《中国科技术语》等多个学术期刊的编委,在国际组织机构CODATA(国际科技数据委员会)、GBIF(全球生物多样性信息机构)和IPBES(生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台)等担任专家组或工作组成员,发表论著40多篇/部,在中国科学院大学开设《学科信息学基础与应用》课程。

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 人工智能已从单纯的问答工具,演进为能够承担大量知识工作的生产力工具。对科研工作者而言,文献调研与综述、学科前沿的定期追踪、实验方案设计、数据处理、科研绘图、论文润色等环节,均可借助 AI 工具显著提升效率,从而把科研人员从重复性劳动中解放出来,将更多精力投入创造性思考。大纲:1. 搭建个人专属每日简报2. AI辅助下的高效调研流程与方法3. 例行工作一键变成可复用 Skill4. 应对AI快速迭代的高阶方法 主讲人:罗昭锋,中国科学院杭州医学研究所正高级工程师,核酸适体筛选中心联合创始人。长期致力于核酸适体筛选机理与高通量筛选技术创新,围绕分子识别与药物发现,开发了高通量自动化核酸适体筛选系统,以及超高通量分子相互作用分析平台,可以实现千万级分子相互作用分析,该仪器已用于核酸适配体及多肽分子筛选,大幅提升筛选效率。为高通量药物研发,基于AI的药物设计提供关键技术和数据支撑。主持国家及省部级科研项目二十余项,发表SCI论文90余篇,申请70余项发明专利,授权34项。长期致力于科研效能提升的教学工作,开设的《文献管理与信息分析》课程是国家级精品在线开放课程,国家一流本科课程。多次荣获省教学一等奖等省部级奖项。 主办:中国科学院生物物理研究所、中国科学院文献情报中心承办:中国科学院生物物理研究所教育处、Protein&Cell编辑部、中国科学院大学图书馆 
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第20期(北京)主题:数据驱动的心理学研究机器学习大模型与心理学的结合科学数据的共享与出版实践主办:中国科学院心理研究所科学数据中心中国科学院心理研究所潘菽图书馆      中国科学院文献情报中心咨询服务部时间:2024年4月18日14:00-17:00活动地点:中国科学院心理研究所南楼9层报告厅 培训内容主持人:张晶  中国科学院心理研究所科学数据中心办公室负责人报告题目摘要主讲人 报告1:机器学习大模型与心理学的结合 随着人工智能技术的发展,机器学习以及大模型在各行各业的应用越来越广泛,也为心理学的研究和应用提供了新的思路。为了帮助广大心理学的研究人员或者从业人员更多地了解相关技术,本讲座将主要从原理上介绍相关技术,并展示其使用方式,帮助大家更全面和深入了解机器学习和大模型,并知晓如何在研究和应用中实践。朱廷劭 研究员 中国科学院心理研究所 报告2:科学数据的共享与出版实践  开放科学倡议正在全球兴起,需要数据尽可能公平(可查找、可访问、可互操作和可重用)开放共享。数据出版是激励数据传播、促进数据共享的重要方式之一,新技术的发展,也为数据的出版提供了可能与机遇。报告将对当前科学数据的共享趋势、政策进行讨论,并就《中国科学数据》在数据出版方面的实践进行分享。孔丽华  高工中国科学院网络信息中心    主讲人:朱廷劭研究员,博士生导师,分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究,实现了对用户心理特征的及时有效的识别,为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题,发表论文100余篇。孔丽华博士,高级工程师,中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心副主任,《中国科学数据(中英文网络版)》及《数据与计算发展前沿》编辑部主任,国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室专家委员会委员,中国科学技术期刊编辑学会国际交流与合作工作委员会委员。主要从事科学数据管理政策、数据开放共享政策与实践,以及数据出版等方面的研究。作为负责人,带领《中国科学数据(中英文网络版)》编辑部团队获得第五届中国出版政府奖“先进出版单位奖”。
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