内容简介:

1. 从 AI 1.0 到 AI 2.0：AI 已全面覆盖科研生命周期
AI 不再只是辅助工具，而是贯穿科研全流程的能力体系，科研正在进入“智能化工作流”时代。
2. 当前最关键的是提升科研人员的 AI 素养（个人 + 团队）
要真正让 AI 发挥价值，科研人员必须提升自身的使用素养，而科研团队也需要形成统一的方法。
3. 明确 AI 的能力边界：能做什么、不能做什么
AI 目前能完成自主完成哪些任务，无法替代人的哪些工作。
4. 如何用好 AI：个人与团队的重点方向
个人要关注的重点方向，以及团队要关注协作方式有哪些。
5. 实战案例：AI 如何解决真实科研难题
通过实际案例展示AI在科研场景下的作用。
6. AI 的价值：加速科研 + 留下科研“数字化传承”
AI 不只提升效率，还重塑科研流程，完成价值沉淀。
7. 如何落地：快速构建科研智能化平台
构建科研智能体和 AI 工作流的高性价比工具，适合科研团队快速起步并逐步深化。
8. 结尾总结：AI对于科研人员的价值
平台只是基础，价值最终由科研人员的使用深度决定。

主讲人：刘海峰 软积木

主讲人简介：刘海峰 毕业于中国科学院大学人工智能学院，软积木创始人、PEC China 发起人，微软 AI 方向全球最有价值专家（MVP），深耕生成式AI领域，是兼具学术深度与实战经验的行业实践者、推广者及生态构建者。