讲解大语言模型的基本概念(如Transformer、Token、嵌入)、训练范式（预训练与微调）及其在科研中的应用，重点涵盖语义搜索、RAG、多模态模型、知识蒸馏、本地部署工具（Ollama vs vLLM）、Deep Research、Al辅助科研实践（如文献调研、蛋白互作、材料合成、中介效应分析等）及其应用案例。

1. 学术规范与伦理边界1.1 中科院关于AI使用的注意事项2. 文献检索加速策略2.1 关键词优化（DeepSeek Prompt示例）2.2 文献筛选助手（Grok文献摘要解析）3. 文献综述智能生成3.1 结构化信息提取（DeepSeek多文档对比）3.2 逻辑框架构建（Prompt模板生成综述框架）4. 数值模拟编程实战4.1 代码生成（Grok物理模拟案例）4.2 错误调试（DeepSeek-Coder交互调试）4.3 性能优化（MATLAB+CUDA）5. 智能PPT制作5.1 内容结构化（DeepSeek PPT大纲生成）5.2 可视化增强（Grok提示技巧）5.3 格式自动化（Markdown转PPT工具）6. 效率提升技巧锦囊6.1 公式处理（DeepSeek LaTeX生成）6.2 数据可视化（Grok指令介绍）6.3 论文润色（中英互译技巧）6.4 增加AI思考深度（提问技巧介绍）主讲人简介：张劢  中国科学技术大学物理学院23级光学与光学工程专业博士研究生，多次获严济慈英才班A类奖学金，发表高水平学术论文8篇，其中以第一或共同第一作者发表物理学顶级期刊Physical Review Letters三篇。获批一项国家自然科学基金委博士生项目，入选物理学高层次人才培养中心“严济慈Fellow”，获得安徽省大学生自强之星标兵等多项荣誉。曾先后担任校研究生会学术科技部部长、校研究生会执行主席。 

人工智能技术迅速演进，科研范式正经历革命性转型，人工智能技术加速科研创新的案例不断涌现。为了更好的提升AI4S的科研新思维，了解AI赋能解决复杂科学问题的新方法和工具，中国科学院信息素养讲堂将举办第26期科研人员学术交流能力提升“全院行”培训活动，特邀温翰老师作关于“科研新范式：AI for Science的四樑N柱”的讲座。本次活动由中国科学院文献情报中心联合中国科学院化学研究所共同举办。培训信息具体如下：一、时间、地点培训时间：2025年3月7日 14:00-16:00 培训地点：中国科学院化学研究所3号楼312 二、参训人员全院科研人员和研究生三、主办单位中国科学院文献情报中心中国科学院化学研究所四、培训内容报告主题：科研新范式：AI for Science的四樑N柱主讲人：研究员 温翰 北京科学智能研究院大纲：科研新思维：AI驱动的科学发现科研新范式：AI for Science 的四樑N柱AI赋能科研的方法工具和案例演示五、主讲人简介温翰，兰州大学学士，美国纽约州立大学布法罗分校物理学博士，多伦多CCBR系统生物学中心博士后，现任深势科技大分子研发负责人，兼任北京科学智能研究院研究员，北京大学北京核糖核酸研究中心研究员，主要研究方向为分子动力学模拟，蛋白设计，RNA科学，系统生物学等。对TRPV1，NMDAR等大分子离子通道底体系进行机理研究和药物设计，开发抗体多肽从头设计和改造方法，并主持开发了针对核酸的大规模预训练模型Uni-RNA，以及大模型和神经网络动力学在生命组学方面应用。成果发表于Nature，Nature Plants, Nature Chemical Biology，Nature Structural and Molecular Biology, Nature Communications，PNAS, JMC等期刊30余篇。---------------------------------------“中国科学院科研信息素养讲堂”是中国科学院文献情报中心牵头建设的全院科研信息素质培训平台，面向全院科研人员和研究生， 助力科研信息获取、科研信息管理和科研信息应用，服务科研信息素养提升需求。 讲堂将响应科研一线需求，持续邀请科研信息领域专家， 以网络视频的方式提供科研信息专业课程，坚守文献情报“面向需求，融入一线；支撑科研，服务创新”的初心。主办单位：中国科学院文献情报中心中国科学院成都文献情报中心中国科学院武汉文献情报中心中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院上海营养与健康研究所 协办部门：中国科学院大学图书馆中国科学院大学校友会办公室国科大教育基金会公益科学家俱乐部