题目：文本挖掘进阶之LDA主题模型提纲：LDA主题模型介绍文本预处理文本表示：词袋模型；TFIDF主题模型构建：人们担心被Chatgpt取代吗？ 主讲人：李叶叶，海南大学管理学院 在读博士          2019年获Python国家计算机二级证书； 2020年硕士毕业于吉林大学图书情报专业，同年荣获“宁波市首席工人”、“宁波市人力资源管理师创新大赛一等奖”；2021年获“宁波市高层次人才”认证；2022年获中国人工智能学会主办的社会计算创新大赛团队优秀奖、国家留学基金委公派研究生项目资助；主持海南省研究生创新课题1项，逸舟组织管理研究基金项目1项。先后在世界500强企业及科研院所从事人力资源管理工作，具有人力资源管理师（二级）、劳动关系协调师（二级）等国家职业资格证书；拥有丰富的人力资源管理和自然语言处理实践经验，研究兴趣为文本挖掘、组织行为等。

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提纲：（1）科学研究、科研人员、科普教育的关系（2）科普教育的目的、内容和主要形式（3）科普教育工作案例介绍

提纲：（1） Python基础语法及自然语言处理知识；（2） 词频统计：中英文文本词频统计；（3） 词云图制作：中英文文本词云图制作；（4） 文本挖掘实战：Nature、Science期刊研究热点挖掘。

讲座介绍：        当你成为一名研一新生，听到导师或者同门师兄师姐讨论SCI时，是否感到迷茫三连：SCI是什么？影响因子是什么意思？分区又是怎么回事？进入课题组，老师督促多读文献，文献那么多，我从哪里入手，读哪些文献？上课时，老师让做一个综述报告proposal，没有太多科研经验的你是否感到手足无措？文章怎么查？检索式该怎么设计？如何找全文？文献怎么读更高效？报告如何下手？诸类问题，真是分分钟令人头大，但却与你的科研生涯息息相关。如果你被相关问题所困扰的话，欢迎来参加我们此次为你量身打造的讲座，传授科研入门阶段各项文献检索与利用的通关技能！主讲内容：（1）快速了解Web of Science （2）科研流程初了解：科研流程以及科研论文框架（3） 如何在研一阶段，积累论文阅读与写作技能？（4） 科研入门应该先读哪些文献？（5） 文献阅读有哪些技巧？（6） 如何设计检索式检索相关文章？（7） 如何快速找到高影响力的文献以及其PDF全文资源？（8） 如何快速获取最新研究动态？（9）如何高效管理积累的文献资源？（10） 如何实现课题组之间/同学之间文献共享？（11）如何按自己需要的格式规范参考文献格式？

近几年，代表性研究成果、代表作有着越来越高的关注度，如何借助定量分析方法和思路为成果提供多维度的定量数据证明和支撑，为其影响力和显著性的展示添砖加瓦？如何更好更快地定位到定量数据表现优异的成果，让专家评价更有针对性？此次分享我们将结合现行代表作制度、英国REF评估框架，针对定量分析代表性研究成果方法进行初探，希望能为大家提供一定借鉴。 讲座提纲：代表作制度及英国REF解析定量分析方法在代表作的分析和影响力展示中的应用探索

1.PQDT Global数据库内容介绍及访问方式2.学位论文的检索方法及策略(引文珠形增长、准确命中、蒸馏法与分面技术、合并检索)3.信息利用：如何进行信息分享，课题追踪