内容简介:

在研究因果关系的重要领域（如生物、医学、经济学等），常常出现不同研究之间结论不一致的情况。这往往是因为每一种研究方法都有其自身的优点和缺陷，而传统依赖人工梳理文献的方式不仅效率低，还容易受到主观判断的影响。本次讲座将介绍一种名为“证据三角测量”的新方法。它融合了科学哲学中的论证理论以及当前先进的大语言模型（AI）技术，能够更高效、更透明地整合来自不同来源的研究证据。该方法不仅能为政策制定和科学研究提供更可靠的决策基础，也能帮助我们理解矛盾背后的深层原因，指引未来的探索方向。

报告人：杜建  博士生导师  北京大学