在“世界读书月”倡导深度阅读与知识探索的背景下，Wiley人工智能产品与创新团队高级总监周洪博士将带来专题讲座”AI Impact for Information Discovery “。本次讲座面向学生、科研人员与图书馆员，聚焦生成式AI在科研生命周期中的实际应用——从选题构思、文献综述、写作辅助，到学术出版与成果传播，全面解析AI赋能科研的方式与价值。讲座还将探讨如何应对信息过载、提升文献获取效率，以及AI使用过程中的伦理与风险。主讲人：周洪 博士 Wiley

 人工智能助力科研创新的新引擎1. AI助力科研创新的发展历程2. 助力科研创新的AI工具（文献调研，数据分析，科研作图等） 3. Deep Research在科研创新中的定位 （科研人员的痛点以及DR的能力边界） 4. Deep Research在助力科研创新中的应用示例 5. AI助力科研创新的未来发展趋势（挑战、伦理等）报告人：罗昭锋  正高级工程师  中国科学院杭州医学研究所   

在研究因果关系的重要领域（如生物、医学、经济学等），常常出现不同研究之间结论不一致的情况。这往往是因为每一种研究方法都有其自身的优点和缺陷，而传统依赖人工梳理文献的方式不仅效率低，还容易受到主观判断的影响。本次讲座将介绍一种名为“证据三角测量”的新方法。它融合了科学哲学中的论证理论以及当前先进的大语言模型（AI）技术，能够更高效、更透明地整合来自不同来源的研究证据。该方法不仅能为政策制定和科学研究提供更可靠的决策基础，也能帮助我们理解矛盾背后的深层原因，指引未来的探索方向。报告人：杜建  博士生导师  北京大学