1. 从Data Science到Agentic Science2. 从0到1编写第一个Agent Skill3. 在VS Code里自动化实现数据处理4. 案例分享：基于Skill智能体的数据提取标注与管理主讲人：许哲平  中国科学院文献情报中心主讲人简介：许哲平，博士，中国科学院文献情报中心研究馆员，中国科学院大学岗位教师。主要研究领域包括开放科学、科学数据、开源政策、生物多样性信息学情报分析等，近年来主持和参与了科技部基地与人才专项、中国科学院先导专项子课题以及中国科学院文情专项等项目，担任《Data Intelligence》、《农业大数据学报》和《中国科技术语》等多个学术期刊的编委，在国际组织机构CODATA（国际科技数据委员会）、GBIF（全球生物多样性信息机构）和IPBES（生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台）等担任专家组或工作组成员，发表论著40多篇/部，在中国科学院大学开设《学科信息学基础与应用》课程。

1. 豆包手机对科研的启发和未来影响2. 从 AI 1.0 到 AI 2.0：AI 已全面覆盖科研生命周期AI 不再只是辅助工具，而是贯穿科研全流程的能力体系，科研正在进入“智能化工作流”时代。3. 当前最关键的是提升科研人员的 AI 素养（个人 + 团队）要真正让 AI 发挥价值，科研人员必须提升自身的使用素养，而科研团队也需要形成统一的方法。4. 如何用好 AI：个人与团队的重点方向个人要关注的重点方向，以及团队要关注协作方式有哪些。5. 明确 AI 的能力边界：能做什么、不能做什么AI 目前能完成自主完成哪些任务，无法替代人的哪些工作。6. 实战案例：AI 如何解决真实科研难题通过实际案例展示AI在科研场景下的作用。7. AI 的价值：加速科研 + 留下科研“数字化传承”AI 不只提升效率，还重塑科研流程，完成价值沉淀。8. 如何落地：快速构建科研智能化平台构建科研智能体和 AI 工作流的高性价比工具，适合科研团队快速起步并逐步深化。9. 结尾总结：AI对于科研人员的价值平台只是基础，价值最终由科研人员的使用深度决定。主讲人：刘海峰 软积木主讲人简介：刘海峰 毕业于中国科学院大学人工智能学院，软积木创始人、PEC China 发起人，微软 AI 方向全球最有价值专家（MVP），深耕生成式AI领域，是兼具学术深度与实战经验的行业实践者、推广者及生态构建者。

1. TeX 和 LaTeX 的历史2. TeX 系统的组成和内部结构3. TeX 排版引擎工作方式4. 使用宏定义（macro definition）、编写自己的宏定义5. 外部文件6. 宏包和 LaTeX 文档类：标准 LaTeX 文档类、Beamer 演示文稿7. 外部工具的编写和调用7a. 参考文献、索引：BibTeX 和 Makeindex7b. 数据作图：GNUPlot7c. 图形作图：Asymptote7d. 编写自己的外部工具8. 如何排版：一些细节问题9. TeX 系统的中文支持