1. 从Data Science到Agentic Science2. 从0到1编写第一个Agent Skill3. 在VS Code里自动化实现数据处理4. 案例分享：基于Skill智能体的数据提取标注与管理主讲人：许哲平  中国科学院文献情报中心主讲人简介：许哲平，博士，中国科学院文献情报中心研究馆员，中国科学院大学岗位教师。主要研究领域包括开放科学、科学数据、开源政策、生物多样性信息学情报分析等，近年来主持和参与了科技部基地与人才专项、中国科学院先导专项子课题以及中国科学院文情专项等项目，担任《Data Intelligence》、《农业大数据学报》和《中国科技术语》等多个学术期刊的编委，在国际组织机构CODATA（国际科技数据委员会）、GBIF（全球生物多样性信息机构）和IPBES（生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台）等担任专家组或工作组成员，发表论著40多篇/部，在中国科学院大学开设《学科信息学基础与应用》课程。

1.了解PQDT Global全球博硕论文数据库所收录学术资源与优势；2.介绍PQDT Global新增AIGC功能-PQRA研究助手；3.更好利用PQDT Global，让学术检索、文献解读等变得轻松高效。主讲人：郭谷雨  科睿唯安

1.人工智能赋能科研的范式变革与法律规制的底层逻辑2.人工智能生成物的法律边界及红线规则3.涉人工智能生成物的典型案例分析4.人工智能赋能科研全流程风险防控体系与合规落地路径主讲人：唐鸿宇 研究生 中国科学技术大学唐鸿宇，公共管理学院24级研究生，中国科学技术大学知识产权研究院研究助理，北京律师法学研究会助理研究员，上海市首批实习法官助理，研究方向为数据治理、技术法学。本科毕业于华东政法大学，曾获上海市奖学金、上海市优秀毕业生等荣誉，深耕数据治理领域，在《电子科技大学学报（社科版）》《山东科技大学学报（社会科学版）》《标准科学》等中英文期刊上发表论文十余篇，曾获省部级法学征文奖项十余项，其中一等奖2次、二等奖3次。

1.Web of Science最新更新亮点2.Web of Science在科研创新中的深度应用  ·前沿洞察：利用引文数据寻找领域研究前沿  ·核心文献识别：借助Web of Science快速准确锁定高质量文献  ·研究定位：多维度分析全球科研态势  ·文献管理与写作：利用EndNote构建个人文献资料库  ·投稿决策：期刊评价与匹配策略3.科研身份管理与科研可见度提升主讲人：袁庆文  科睿唯安

1. 更智能、更快捷的Web of Science 平台检索体验2. 学术型 Al 工具——Web of Science 研究助手2025年能力拓展3.JCR 2025年度重大更新4.InCites 2025年功能增强主讲人： 田昕    科睿唯安

讲座大纲：AI工具在科技情报分析中的应用与实践AI在专利申请与专利检索中的应用 主讲人1：陈大明研究馆员，中国科学院上海营养与健康研究所信息中心副主任、党总支副书记，主要从事科技情报研究，带领团队完成数十项面向国家、地方政府和园区、高新技术企业、高校与科研机构的研究课题，研究内容包括战略研究、产业研究、产品分析、竞争情报、科技价值评估、知识产权分析等。 主讲人2：陆娇副研究馆员，中国科学院上海营养与健康研究所 生命科学信息中心/科技评估与知识产权研究中心 副主任，具有专利代理师资格，中国科学院知识产权专员，2015年入选国家知识产权局“全国专利信息师资人才”。主要研究方向为产业与技术情报、专利信息利用、知识产权分析评议，擅长专利信息的检索与分析。

大纲：AI辅助英文论文写作全流程最佳实践AI辅助基金标书写作全流程最佳实践主讲人：赵飞 博士中国科学院生物信息博士，生物医药行业高级数据科学家。肿瘤生物标志物和癌症筛查等转化医学研究方向，学术论文被引用量1400余次，h-index值13。专业科普公众号「熊言熊语」创办人，效率工具和科研工具类科普文章全网累计阅读量超百万，AI科研辅助工具 InsightPaper 开发者。

1.AI赋能的科研信息检索2.AI赋能的科研信息监控3.AI赋能的科研信息管理与阅读主讲人：赵飞中国科学院生物信息博士，生物医药行业高级数据科学家。肿瘤生物标志物和癌症筛查等转化医学研究方向，学术论文被引用量1400余次，h-index值13。专业科普公众号「熊言熊语」创办人，效率工具和科研工具类科普文章全网累计阅读量超百万，AI科研辅助工具 InsightPaper 开发者。 

1.电子书概述与馆藏电子书资源；2.常用中文电子书的检索与利用；3.常用外文电子书的检索与利用。主讲人：佟泽恩  图书馆员  中国科学院大学

讲解大语言模型的基本概念(如Transformer、Token、嵌入)、训练范式（预训练与微调）及其在科研中的应用，重点涵盖语义搜索、RAG、多模态模型、知识蒸馏、本地部署工具（Ollama vs vLLM）、Deep Research、Al辅助科研实践（如文献调研、蛋白互作、材料合成、中介效应分析等）及其应用案例。