讲座介绍：主要介绍AMS美国数学学会的核心电子资源——MathSciNet数据库。MathSciNet数据库是AMS于1996年创建的检索型评论数据库，包括《数学评论》自1940年出版以来的所有评论文章，提供专家评论，作者信息以及有关文章，书籍，期刊和作者的引用信息。AMS提供高质量的数学研究期刊，每本期刊均经过同行评审，70%以上期刊有SCI影响因子。本场讲座将从学科发展、资源动态、资源利用与文献分析等方面作介绍。主讲内容：1. 了解数学学科科研文献获取途径以及AMS美国数学学会学术文献产品类型；2. 学习通过MathSciNet数据库定位查询数学各研究领域的经典文献、高水平学者等信息；3. 学习通过MathSciNet数据库了解学者情况：学界进展情况、学界对近期研究成果的评价、合作者及师承关系等；主讲人：李纯，中国教育图书进出口有限公司高级产品经理。本科毕业于武汉大学，硕士毕业于中国科学院大学，具备扎实的专业理论基础与学术背景。 

图书馆文献传递服务是搭建起用户与高校图书馆、公共图书馆、专业图书馆以及其他相关机构间资源获取的桥梁，延伸图书馆馆藏资源覆盖面，以保障用户在学习与科研中的需求。中国科学院文献情报中心总馆、分馆以及各研究所成员馆依托中国科学院文献传递系统（dds.las.ac.cn）向院内用户和其他授权用户提供文献传递相关服务，主要提供期刊文章、图书章节、会议文献、科技报告、标准文献、专利文献、学位论文等各类文献。本次讲座通过介绍中国科学院文献传递相关服务及使用流程，旨在助力学习与科研，让文献获取变得更简单。主讲内容：1.  中国科学院文献传递系统服务介绍2.  可获取的国内外文献资源3.  系统展示及使用演示

一、文献处理痛点与 AI 解法二、AI Agent 认知与工具选型三、HermesAgent 实战技巧四、文献数据项目落地复盘五、AI Agent能力边界与成长建议主讲人：周骏阳  化学与材料科学学院2025 级直博生 主要从事催化剂相关研究，关注单晶金属衬底二维材料生长与器件组装方向，兼具实验与理论计算基础，具有 QE、LAMMPS、CP2K 等计算工具使用基础，有文献检索工作积累，对大模型优化与AI Agent加速科研流程有相关探索经验。 

为保障全院论文及关联数据资源长期保存、安全管理与统一服务，协助各单位建立规范化、常态化缴存机制，文献情报中心和计算机网络信息中心将联合组织开展“论文及论文关联数据缴存”专题培训。题目：论文关联数据缴存指标解读与操作指南报告人：张泽钰  中国科学院计算机网络信息中心 

为保障全院论文及关联数据资源长期保存、安全管理与统一服务，协助各单位建立规范化、常态化缴存机制，文献情报中心和计算机网络信息中心将联合组织开展“论文及论文关联数据缴存”专题培训。议程如下：主讲人：9:10—10:10 院管期刊及院属单位论文缴存操作指南报告人：崔颖  谢靖  中国科学院文献情报中心 

1. 从Data Science到Agentic Science2. 从0到1编写第一个Agent Skill3. 在VS Code里自动化实现数据处理4. 案例分享：基于Skill智能体的数据提取标注与管理主讲人：许哲平  中国科学院文献情报中心主讲人简介：许哲平，博士，中国科学院文献情报中心研究馆员，中国科学院大学岗位教师。主要研究领域包括开放科学、科学数据、开源政策、生物多样性信息学情报分析等，近年来主持和参与了科技部基地与人才专项、中国科学院先导专项子课题以及中国科学院文情专项等项目，担任《Data Intelligence》、《农业大数据学报》和《中国科技术语》等多个学术期刊的编委，在国际组织机构CODATA（国际科技数据委员会）、GBIF（全球生物多样性信息机构）和IPBES（生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台）等担任专家组或工作组成员，发表论著40多篇/部，在中国科学院大学开设《学科信息学基础与应用》课程。

1.了解PQDT Global全球博硕论文数据库所收录学术资源与优势；2.介绍PQDT Global新增AIGC功能-PQRA研究助手；3.更好利用PQDT Global，让学术检索、文献解读等变得轻松高效。主讲人：郭谷雨  科睿唯安

讲座大纲：拥抱变革，共筑未来——在数智时代重塑科技文献服务，我们正处在一个由数据和智能驱动的时代。人工智能技术的飞速发展，不仅重塑了科研范式，也对支撑科研的文献情报体系提出了前所未有的挑战与机遇。“十五五”规划的宏伟蓝图已经展开，国家对新质生产力发展、关键核心技术攻关的需求日益迫切。在这一历史交汇点，科技文献不再仅仅是知识的载体，更是驱动创新、支撑决策、保障安全的战略资源。

讲座大纲：1. 引言：传统文献调研的瓶颈，负责任地使用AI工具2. Scite定位：什么是Scite？Scite在科研工具生态中的坐标3. 深度解析：Scite的核心技术，功能矩阵利其器4. 核心价值：Scite在科研工作汇总的应用场景——善其事5. 实践认可：Scite用户示例6. 总结展望：迈向负责任的智慧科研范式 

讲座大纲：专利情报策略来自全球的专利数量激增，对知识产权决策的业务价值影响力提出更高要求，资源受限，预算压力增大。我们应该如何应对？借助人工智能提升工作效率、构建一体化生态系统与协作平台、预测性分析与商业洞察赋能。