讲座介绍：本次讲座聚焦科研效率提升，带您认识知网核心资源，解锁实用检索技巧。同时探讨AI科研应用的机遇与潜在风险，拆解从开题到发表的全流程AI学术工作流，用前沿AI工具助力科研少走弯路，适配当下智能化科研新场景。主讲内容：1.  科研初体验:认识知网2.  知网总库文献检索技巧与筛选策略3.  AI科研应用的机遇与风险4.  从选题到发表的AI学术工作流5.  安全与伦理：在科研中负责任地使用AI主讲人：李帅男，中国知网市场主管，曾为清华大学、中铝集团、中海油集团有限公司、北科院情报所、北京大学、北京市商业学校、北京语言大学、北京外国语大学、中国传媒大学等多所高校、企事业单位培训知网数据库资源产品。

大纲：一、科研启示——筑牢基石与捕获微光二、智力碰撞——AI赋能科研的“攻与防”三、输出为王——学术写作与投稿攻略四、科研升维——科研拓展与体系成长主讲人信息：张俊，未来技术学院2024级博士研究生。目前主要从事里德堡原子与量子多体物理前沿研究，以第一作者（含共同第一作者）作者在Physical Review Letters、Nature Communications（2篇）、PRX Quantum等期刊发表SCI论文5篇；申请授权发明专利1项；主持在研国家自然科学基金青年学生基础研究项目1项；曾获2025年博士生国家奖学金，并作为全国百名研究生国家奖学金学生代表荣登《人民日报》。

讲座介绍：主要介绍AMS美国数学学会的核心电子资源——MathSciNet数据库。MathSciNet数据库是AMS于1996年创建的检索型评论数据库，包括《数学评论》自1940年出版以来的所有评论文章，提供专家评论，作者信息以及有关文章，书籍，期刊和作者的引用信息。AMS提供高质量的数学研究期刊，每本期刊均经过同行评审，70%以上期刊有SCI影响因子。本场讲座将从学科发展、资源动态、资源利用与文献分析等方面作介绍。主讲内容：1. 了解数学学科科研文献获取途径以及AMS美国数学学会学术文献产品类型；2. 学习通过MathSciNet数据库定位查询数学各研究领域的经典文献、高水平学者等信息；3. 学习通过MathSciNet数据库了解学者情况：学界进展情况、学界对近期研究成果的评价、合作者及师承关系等；主讲人：李纯，中国教育图书进出口有限公司高级产品经理。本科毕业于武汉大学，硕士毕业于中国科学院大学，具备扎实的专业理论基础与学术背景。 

讲座介绍：在人工智能重塑学术研究的当下，如何借助AI工具提升法学研究的效率与深度？本次讲座特邀北大法宝，以“AI赋能学术创新”为主题，为全校师生带来一场从“检索”到“写作”的全流程实战演示。依托北大法宝29大专业子库、580余万件法规及3500余家法院裁判文书的权威数据底座，讲座将重点展示如何利用AI智能问答、语义检索快速锚定研究选题；通过类案报告与知识库功能深度梳理文献、提炼裁判规则；并演示智能引注与文书生成如何助力学术论证的构建与升级。无论您是正在构思论文的本科生，还是深耕学术的研究生，本次培训都将为您打通“找问题—查依据—建论证—出文稿”的一站式学术工作流，让法学研究更高效、更严谨。主讲内容：1. AI 时代法律检索思维升级——从"关键词"到"自然语言"2. 法宝 V6 内容体系与律爱多 AI 能力概览——认识 29 大子库 + 智能应用矩阵3. AI 搜：自然语言语义检索——快速定位法规、案例与学术文献4. 智能问答：辅助学术研究与写作  ——文献综述、理论梳理与研究选题启发5. 类案检索报告与案情分析——学术论证与法律实证研究新方法6. 智能引注、知识库与学术写作——规范引注 + 个人研究资料沉淀 + 文书 AI 辅助主讲人：张露心，北大法宝培训讲师，法学专业背景，持有法律职业相关证书。曾任职于多家上市公司，具备丰富的企业法律实务经验。现专注于法律检索与AI工具应用研究，精通各类智能辅助工具。授课风格务实落地，擅长将前沿技术与实务场景相结合，助力学员高效提升法律检索与分析能力。

讲座介绍：IEEE（电气电子工程师学会）是目前全球最大的非营利性专业技术学会，在全球160多个国家拥有超过50万名会员。IEEE在电气电子、计算机、半导体、通讯、电力能源、生物医学工程、航天系统工程、消费电子等领域具有技术权威性。IEEE出版技术期刊200多种，每年在全球举办技术会议2,000多场，制定国际和行业现行技术标准1,200多种。主讲内容：1.为你的发表选择合适的IEEE出版物2.了解同行评审流程3.IEEE投稿流程与学术规范4.如何提高研究的可见度和影响力5.参与IEEE活动促进学业与职业发展主讲人：何丹丹 美国电机电子工程师学会中国客户与资迅经理

讲座介绍：科研过程中，如何找到热门的研究主题和研究前沿？如何开展交叉研究选题？如何借助已发表文献寻找和建立新的合作关系？如何选择合适的期刊进行投稿以提升投稿命中率？本次讲座将基于Web of Science，ESI，JCR等科研工具，围绕科研流程分享如何有效利用科研工具，提升科研效率。主讲内容：1.  Web of Science & ESI & JCR简介2.  Web of Science & ESI & JCR在科研过程中的应用3.  如何追踪研究领域的研究前沿，把握最新进展？4.  如何快速准确检索到与我们课题相关的信息？5.  如何高效开展文献调研，理清课题发展脉络？6.  如何提高论文写作、投稿效率，加速科研成果发表？7.  如何选择合适的学术成果投稿？

图书馆文献传递服务是搭建起用户与高校图书馆、公共图书馆、专业图书馆以及其他相关机构间资源获取的桥梁，延伸图书馆馆藏资源覆盖面，以保障用户在学习与科研中的需求。中国科学院文献情报中心总馆、分馆以及各研究所成员馆依托中国科学院文献传递系统（dds.las.ac.cn）向院内用户和其他授权用户提供文献传递相关服务，主要提供期刊文章、图书章节、会议文献、科技报告、标准文献、专利文献、学位论文等各类文献。本次讲座通过介绍中国科学院文献传递相关服务及使用流程，旨在助力学习与科研，让文献获取变得更简单。主讲内容：1.  中国科学院文献传递系统服务介绍2.  可获取的国内外文献资源3.  系统展示及使用演示

 “磐石·科学智能（AI for Science）实训营” 由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，联合中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心共同举办，邀请AI4S领域高水平专家和一流师资设计培训方案，联合开发课程，并提供案例支持。      本次实训营将于2026年9月4日至9月8日在中国科学院物理研究所中关村园区（北京市海淀区中关村南三街8号）举办。课程围绕科研智能体、AI4S科研方法论、科学模型和自驱动的端到端科研闭环设置，通过前沿讲座、理论课程、案例分享、专题实训、问题研讨、科研机构参访和学习成果交流等形式，促进学科交叉与科研实践。诚邀您拨冗出席，共襄盛会! 9月7日13:30-14:30报告题目：从太阳物理数据到具身智能望远镜——“金鸟”AI科研系统实践林佳本 中国科学院国家天文台研究员 

大纲：从实验数据到规律归纳的科学发现路径2. 方程发现的组合搜索、代表方法与适用边界3. 数据驱动结构分析与经验驱动策略总结主讲人：李凯  中国科学院自动化研究所

 “磐石·科学智能（AI for Science）实训营” 由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，联合中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心共同举办，邀请AI4S领域高水平专家和一流师资设计培训方案，联合开发课程，并提供案例支持。      本次实训营将于2026年9月4日至9月8日在中国科学院物理研究所中关村园区（北京市海淀区中关村南三街8号）举办。课程围绕科研智能体、AI4S科研方法论、科学模型和自驱动的端到端科研闭环设置，通过前沿讲座、理论课程、案例分享、专题实训、问题研讨、科研机构参访和学习成果交流等形式，促进学科交叉与科研实践。诚邀您拨冗出席，共襄盛会!  专家报告9月4日9:10-10:10  报告题目：AI for Science与磐石科学基础大模型曾大军中国科学院自动化研究所副所长、研究员 9月4日10:30-11:30报告题目：MatElab: AI智能体与科研数据闭环朱天念 中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心工程师 9月5日9:00-10:00 报告题目：高质量科学数据治理、评价与共享 周园春 中国科学院计算机网络信息中心主任、研究员 9月5日10:20-11:20报告题目：AI驱动的科学知识自动发现李凯 中国科学院自动化研究所研究员 9月6日9:00-10:00报告题目：凝聚态物质科学数据体系建设与数智驱动的物质创新翁红明 中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任、研究员  9月6日10:20-11:20报告题目：时间分析视角下的AI4S:从科研提效到智能发现罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员  9月6日13:30-14:30 报告题目：无机功能材料的计算-实验闭环-从组分设计到制备刘建军 中国科学院上海硅酸盐研究所研究员 9月6日14:50-15:50报告题目：LinX超高通量分子互作平台-面向AI药物研发的数据基础  罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员 9月7日13:30-14:30报告题目：从太阳物理数据到具身智能望远镜——“金鸟”AI科研系统实践林佳本 中国科学院国家天文台研究员  9月7日14:50-15:50报告题目：从数据获取到知识发现 刘莹 中国科学院大学计算机科学与技术学院教授