“磐石·科学智能（AI for Science）实训营” 由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，联合中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心共同举办，邀请AI4S领域高水平专家和一流师资设计培训方案，联合开发课程，并提供案例支持。      本次实训营将于2026年9月4日至9月8日在中国科学院物理研究所中关村园区（北京市海淀区中关村南三街8号）举办。课程围绕科研智能体、AI4S科研方法论、科学模型和自驱动的端到端科研闭环设置，通过前沿讲座、理论课程、案例分享、专题实训、问题研讨、科研机构参访和学习成果交流等形式，促进学科交叉与科研实践。诚邀您拨冗出席，共襄盛会!  专家报告9月4日9:10-10:10  报告题目：AI for Science与磐石科学基础大模型曾大军中国科学院自动化研究所副所长、研究员 9月4日10:30-11:30报告题目：MatElab: AI智能体与科研数据闭环朱天念 中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心工程师 9月5日9:00-10:00 报告题目：高质量科学数据治理、评价与共享 周园春 中国科学院计算机网络信息中心主任、研究员 9月5日10:20-11:20报告题目：AI驱动的科学知识自动发现李凯 中国科学院自动化研究所研究员 9月6日9:00-10:00报告题目：凝聚态物质科学数据体系建设与数智驱动的物质创新翁红明 中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任、研究员  9月6日10:20-11:20报告题目：时间分析视角下的AI4S:从科研提效到智能发现罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员  9月6日13:30-14:30 报告题目：无机功能材料的计算-实验闭环-从组分设计到制备刘建军 中国科学院上海硅酸盐研究所研究员 9月6日14:50-15:50报告题目：LinX超高通量分子互作平台-面向AI药物研发的数据基础  罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员 9月7日13:30-14:30报告题目：从太阳物理数据到具身智能望远镜——“金鸟”AI科研系统实践林佳本 中国科学院国家天文台研究员  9月7日14:50-15:50报告题目：从数据获取到知识发现 刘莹 中国科学院大学计算机科学与技术学院教授

 “磐石·科学智能（AI for Science）实训营” 由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，联合中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心共同举办，邀请AI4S领域高水平专家和一流师资设计培训方案，联合开发课程，并提供案例支持。      本次实训营将于2026年9月4日至9月8日在中国科学院物理研究所中关村园区（北京市海淀区中关村南三街8号）举办。课程围绕科研智能体、AI4S科研方法论、科学模型和自驱动的端到端科研闭环设置，通过前沿讲座、理论课程、案例分享、专题实训、问题研讨、科研机构参访和学习成果交流等形式，促进学科交叉与科研实践。诚邀您拨冗出席，共襄盛会!  专家报告9月4日9:10-10:10  报告题目：AI for Science与磐石科学基础大模型曾大军中国科学院自动化研究所副所长、研究员 9月4日10:30-11:30报告题目：MatElab: AI智能体与科研数据闭环朱天念 中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心工程师 9月5日9:00-10:00 报告题目：高质量科学数据治理、评价与共享 周园春 中国科学院计算机网络信息中心主任、研究员 9月5日10:20-11:20报告题目：AI驱动的科学知识自动发现李凯 中国科学院自动化研究所研究员 9月6日9:00-10:00报告题目：凝聚态物质科学数据体系建设与数智驱动的物质创新翁红明 中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任、研究员  9月6日10:20-11:20报告题目：时间分析视角下的AI4S:从科研提效到智能发现罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员  9月6日13:30-14:30 报告题目：无机功能材料的计算-实验闭环-从组分设计到制备刘建军 中国科学院上海硅酸盐研究所研究员 9月6日14:50-15:50报告题目：LinX超高通量分子互作平台-面向AI药物研发的数据基础  罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员 9月7日13:30-14:30报告题目：从太阳物理数据到具身智能望远镜——“金鸟”AI科研系统实践林佳本 中国科学院国家天文台研究员  9月7日14:50-15:50报告题目：从数据获取到知识发现 刘莹 中国科学院大学计算机科学与技术学院教授

 “磐石·科学智能（AI for Science）实训营” 由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，联合中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心共同举办，邀请AI4S领域高水平专家和一流师资设计培训方案，联合开发课程，并提供案例支持。      本次实训营将于2026年9月4日至9月8日在中国科学院物理研究所中关村园区（北京市海淀区中关村南三街8号）举办。课程围绕科研智能体、AI4S科研方法论、科学模型和自驱动的端到端科研闭环设置，通过前沿讲座、理论课程、案例分享、专题实训、问题研讨、科研机构参访和学习成果交流等形式，促进学科交叉与科研实践。诚邀您拨冗出席，共襄盛会!  专家报告9月4日9:10-10:10  报告题目：AI for Science与磐石科学基础大模型曾大军中国科学院自动化研究所副所长、研究员 9月4日10:30-11:30报告题目：MatElab: AI智能体与科研数据闭环朱天念 中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心工程师 9月5日9:00-10:00 报告题目：高质量科学数据治理、评价与共享 周园春 中国科学院计算机网络信息中心主任、研究员 9月5日10:20-11:20报告题目：AI驱动的科学知识自动发现李凯 中国科学院自动化研究所研究员 9月6日9:00-10:00报告题目：凝聚态物质科学数据体系建设与数智驱动的物质创新翁红明 中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任、研究员  9月6日10:20-11:20报告题目：时间分析视角下的AI4S:从科研提效到智能发现罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员  9月6日13:30-14:30 报告题目：无机功能材料的计算-实验闭环-从组分设计到制备刘建军 中国科学院上海硅酸盐研究所研究员 9月6日14:50-15:50报告题目：LinX超高通量分子互作平台-面向AI药物研发的数据基础  罗昭锋 中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任、研究员 9月7日13:30-14:30报告题目：从太阳物理数据到具身智能望远镜——“金鸟”AI科研系统实践林佳本 中国科学院国家天文台研究员  9月7日14:50-15:50报告题目：从数据获取到知识发现 刘莹 中国科学院大学计算机科学与技术学院教授

一、文献处理痛点与 AI 解法二、AI Agent 认知与工具选型三、HermesAgent 实战技巧四、文献数据项目落地复盘五、AI Agent能力边界与成长建议主讲人：周骏阳  化学与材料科学学院2025 级直博生 主要从事催化剂相关研究，关注单晶金属衬底二维材料生长与器件组装方向，兼具实验与理论计算基础，具有 QE、LAMMPS、CP2K 等计算工具使用基础，有文献检索工作积累，对大模型优化与AI Agent加速科研流程有相关探索经验。 

为保障全院论文及关联数据资源长期保存、安全管理与统一服务，协助各单位建立规范化、常态化缴存机制，文献情报中心和计算机网络信息中心将联合组织开展“论文及论文关联数据缴存”专题培训。题目：论文关联数据缴存指标解读与操作指南报告人：张泽钰  中国科学院计算机网络信息中心 

为保障全院论文及关联数据资源长期保存、安全管理与统一服务，协助各单位建立规范化、常态化缴存机制，文献情报中心和计算机网络信息中心将联合组织开展“论文及论文关联数据缴存”专题培训。议程如下：主讲人：9:10—10:10 院管期刊及院属单位论文缴存操作指南报告人：崔颖  谢靖  中国科学院文献情报中心 

1. 从Data Science到Agentic Science2. 从0到1编写第一个Agent Skill3. 在VS Code里自动化实现数据处理4. 案例分享：基于Skill智能体的数据提取标注与管理主讲人：许哲平  中国科学院文献情报中心主讲人简介：许哲平，博士，中国科学院文献情报中心研究馆员，中国科学院大学岗位教师。主要研究领域包括开放科学、科学数据、开源政策、生物多样性信息学情报分析等，近年来主持和参与了科技部基地与人才专项、中国科学院先导专项子课题以及中国科学院文情专项等项目，担任《Data Intelligence》、《农业大数据学报》和《中国科技术语》等多个学术期刊的编委，在国际组织机构CODATA（国际科技数据委员会）、GBIF（全球生物多样性信息机构）和IPBES（生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台）等担任专家组或工作组成员，发表论著40多篇/部，在中国科学院大学开设《学科信息学基础与应用》课程。

1.了解PQDT Global全球博硕论文数据库所收录学术资源与优势；2.介绍PQDT Global新增AIGC功能-PQRA研究助手；3.更好利用PQDT Global，让学术检索、文献解读等变得轻松高效。主讲人：郭谷雨  科睿唯安

讲座大纲：拥抱变革，共筑未来——在数智时代重塑科技文献服务，我们正处在一个由数据和智能驱动的时代。人工智能技术的飞速发展，不仅重塑了科研范式，也对支撑科研的文献情报体系提出了前所未有的挑战与机遇。“十五五”规划的宏伟蓝图已经展开，国家对新质生产力发展、关键核心技术攻关的需求日益迫切。在这一历史交汇点，科技文献不再仅仅是知识的载体，更是驱动创新、支撑决策、保障安全的战略资源。