内容大纲1. AI素养的重要性人人都应提升AI素养，掌握大模型的基本知识2. 大模型平台介绍常用AIGC平台介绍，让工具快速为您赋能3. 文献数据库的AI新功能WOS、Scopus、CNKI的AI新功能4. 大模型在科研场景中的应用案例分享大模型在科研工作中的应用案例及演示5. 人工智能学术伦理相关提醒分享学术界形成的学术伦理与道德规范指南6. 讨论交流报告人简介程冰  博士  中国科学院文献情报中心学科馆员 副研究馆员 数据馆员  从事信息素养教育与学科情报服务工作，具有丰富的图书馆服务和项目实践经验，策划并组织开展中国科学院科研信息素养讲堂多项专题培训课程。曾参与或执行负责国家社科基金、NSTL专项、中国科学院情报能力专项等10余项课题，累计发表中英文学术论文十余篇。

在数字化时代和智能技术迅猛发展的今天，数据作为代表性生产要素显得尤为重要。数据已成为国家安全、科技创新、产业发展的战略性资源，是构筑国家科技竞争力和抢占科技制高点的重要支撑。本次讲座将主要围绕数据要素化、数据治理、数据安全以及应用实践四个方面来展开。数据治理贯穿数据要素化的整个阶段，数据安全是抵御风险、保护科研成果不受侵害的防护网。围绕数据要素化，提升数据价值，我们开展了数字资产治理相关研究，并在武汉文献中心范围内进行了应用实践。讲座大纲：一、 数据要素化二、 数据治理三、 数据安全四、应用实践 讲师简介丁晓芹，中国科学院武汉文献情报中心数据资源与网络部馆员，研究方向为资源建设与科研数据管理，主要从事数据资源建设、数字资产管理与数据安全治理研究与实践工作等

1.AI辅助数据抓取与清洗方法2.AI赋能的模拟数据生成方法3.AI赋能的数据挖掘与智能分析方法