AI4S科研范式下的数据要素治理

主讲人:

丁晓芹 |中国科学院武汉文献情报中心

发布时间: 2024-12-03

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内容简介:

在数字化时代和智能技术迅猛发展的今天,数据作为代表性生产要素显得尤为重要。数据已成为国家安全、科技创新、产业发展的战略性资源,是构筑国家科技竞争力和抢占科技制高点的重要支撑。
本次讲座将主要围绕数据要素化、数据治理、数据安全以及应用实践四个方面来展开。数据治理贯穿数据要素化的整个阶段,数据安全是抵御风险、保护科研成果不受侵害的防护网。围绕数据要素化,提升数据价值,我们开展了数字资产治理相关研究,并在武汉文献中心范围内进行了应用实践。

讲座大纲:

一、 数据要素化
二、 数据治理
三、 数据安全
四、应用实践

 讲师简介

丁晓芹,中国科学院武汉文献情报中心数据资源与网络部馆员,研究方向为资源建设与科研数据管理,主要从事数据资源建设、数字资产管理与数据安全治理研究与实践工作等

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内容简介:
人工智能技术迅速演进,科研范式正经历革命性转型,尤其是以DeepSeek为代表的国产大模型技术开启了人工智能科研的新阶段,科技文献情报事业也迎来前所未有的机遇与挑战。为提升全院科研群体对AI大模型技术的认知、理解、应用和创造能力,激发AI4Science范式下的科技文献创新和服务能力,中国科学院信息素养讲堂将举办第25期科研人员学术交流能力提升“全院行”培训活动。培训信息具体如下:一、时间、地点培训时间:2025年3月6日 14:00-16:00 培训地点:中国科学院文献情报中心大楼一层报告厅二、参训人员全院科研人员和研究生三、主办单位中国科学院文献情报中心四、培训内容报告主题:科技文献的变革与AI4S:DeepSeek之后的论文价值与范式转移(AI4S and Scientific Publication Revolution: Value, Evaluation, Utilization, and Paradigm Shift)主讲人:中国科学院自动化研究所 王飞跃 研究员 世界范围的新AI之兴起,特别是以DeepSeek为代表的国产开源大模型之崛起,开启了AI4S与基于AI代理从事科研的崭新阶段,必将加速加剧科技文献的生产、评估、利用的变革,促成论文生成与发表的重大范式转移。未来的文章谁写?谁审?谁读?谁评?谁用?本报告将就此与大家共同讨论。五、主讲人简介王飞跃,1990年获美国伦塞利尔理工学院(RPI)计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授,机器人与自动化实验室主任,复杂系统高等研究中心主任。曾任中国科学院自动化研究所副所长,现任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。主要研究复杂系统、智能控制、智能机器人、无人驾驶、平行智能、平行情报、平行管理、社会计算、知识自动化等领域。 __________________________________“中国科学院科研信息素养讲堂”是中国科学院文献情报中心牵头建设的全院科研信息素质培训平台,面向全院科研人员和研究生, 助力科研信息获取、科研信息管理和科研信息应用,服务科研信息素养提升需求。 讲堂将响应科研一线需求,持续邀请科研信息领域专家, 以网络视频的方式提供科研信息专业课程,坚守文献情报“面向需求,融入一线;支撑科研,服务创新”的初心。  主办单位:中国科学院文献情报中心中国科学院成都文献情报中心中国科学院武汉文献情报中心中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院上海营养与健康研究所 协办部门:中国科学院大学图书馆中国科学院大学校友会办公室国科大教育基金会公益科学家俱乐部 
内容简介:
1. 学术规范与伦理边界1.1 中科院关于AI使用的注意事项2. 文献检索加速策略2.1 关键词优化(DeepSeek Prompt示例)2.2 文献筛选助手(Grok文献摘要解析)3. 文献综述智能生成3.1 结构化信息提取(DeepSeek多文档对比)3.2 逻辑框架构建(Prompt模板生成综述框架)4. 数值模拟编程实战4.1 代码生成(Grok物理模拟案例)4.2 错误调试(DeepSeek-Coder交互调试)4.3 性能优化(MATLAB+CUDA)5. 智能PPT制作5.1 内容结构化(DeepSeek PPT大纲生成)5.2 可视化增强(Grok提示技巧)5.3 格式自动化(Markdown转PPT工具)6. 效率提升技巧锦囊6.1 公式处理(DeepSeek LaTeX生成)6.2 数据可视化(Grok指令介绍)6.3 论文润色(中英互译技巧)6.4 增加AI思考深度(提问技巧介绍)主讲人简介:张劢  中国科学技术大学物理学院23级光学与光学工程专业博士研究生,多次获严济慈英才班A类奖学金,发表高水平学术论文8篇,其中以第一或共同第一作者发表物理学顶级期刊Physical Review Letters三篇。获批一项国家自然科学基金委博士生项目,入选物理学高层次人才培养中心“严济慈Fellow”,获得安徽省大学生自强之星标兵等多项荣誉。曾先后担任校研究生会学术科技部部长、校研究生会执行主席。 
内容简介:
讲座摘要:本次报告将揭开多模态模型在智能科研范式下的神秘面纱,介绍多模态大模型的最新研究进展与趋势,并以国内首个科研专属智能体ScienceClaw——面向全流程的AI科研助手为案例,介绍智能科研应用的具体案例,通过内置1900余种覆盖八大重点学科的专业工具,让非人工智能领域的科研人员不仅实现辅助阅读,更能自主完成从数据检索、计算分析到图表生成、报告撰写的科研创新全流程闭环。本次报告将助力广大科研工作者快速构建适配本学科研究需求的AI应用能力,有效破解科研全流程中的效率瓶颈,为高水平原创性科研成果产出赋能提效。让AI承接重复性繁琐工作,让科研回归创新思考的本质。主讲人:王金桥 研究员 中国科学院自动化研究所王金桥 中国科学院自动化所副总工程师,紫东太初大模型研究中心常务副主任,研究员,博导,武汉人工智能研究院院长,中国科学院大学人工智能学院岗位教授,多模态人工智能产业联盟秘书长,主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。共发表包括IEEE国际权威期刊和顶级会议论文300余篇,国际期刊50余篇,国际会议220余篇。完成国家标准提案13项,发明专利36项,10项国际视觉算法竞赛冠军,新时代中国经济创新人物,祖冲之奖,北京市科技进步一等奖,北京市自然科学二等奖,湖北省科技进步二等奖,世界人工智能大会卓越引领者SAIL奖,吴文俊人工智能科技进步二等奖,中国发明创新银奖,中国科学院科苑名匠团队。