为促进科研人员对学术期刊的了解，推进其对科研配图绘制技能的掌握，提升科研论文撰写与发表的专业水平，并探索如何利用AI技术优化研究流程，中国科学院文献情报中心携手中国科学院东北地理与农业生态研究所及爱思唯尔，共同策划并举办本期讲座活动。此活动系第22期科研人员学术交流能力提升“全院行”系列培训活动，旨在为广大科研人员提供学习交流的平台，推动科研工作的深入发展。一、培训安排时间：2024年5月27日（9:00-17:00）地点：中国科学院东北地理与农业生态研究所四楼学术报告厅培训对象：硕博士研究生及感兴趣的科研人员培训主题：写作绘图双精进 AI科研新探索日程安排：主持人：闫亚飞  中国科学院文献情报中心咨询服务部副主任时间内容主讲人9:00-9:10开场致辞9:10-10:30写作与投稿时需要注意的问题：以Geoderma为例袁超磊10:30-12:00人工智能大模型在垂直场景中应用技术方法研究常志军午间休息14:00-17:00学术配图绘制方法与技巧尹中川直播媒体支持：中国科学院科研信息素养讲堂平台主办：中国科学院文献情报中心中国科学院东北地理与农业生态研究所爱思唯尔二、报告内容报告题目1：写作与投稿时需要注意的问题：以Geoderma为例主要内容：审稿时编辑会看哪些亮点/找哪些缺点哪些稿子会被拒审（分研究主题讲述）写作、投稿（到Geoderma）需注意的要点主讲人：袁超磊，湖北江陵人，中山大学农学院副教授（https://sa.sysu.edu.cn/zh-hans/teacher/383）。研究领域涉及环境土壤学和环境微生物学，目前感兴趣的方向为秸秆还田对土壤改良、修复和固碳的作用。2009年于中国农业大学获理学学士学位（生态学），2012年于中国科学院生态环境研究中心获理学硕士学位（环境科学），2015年于澳大利亚阿德雷德大学获理学博士学位（土壤学）。目前主持国家级和省部级项目5项，在国内外土壤学和环境科学主流期刊上发表论文20余篇，自2020年11月起担任土壤学国际顶级期刊《Geoderma》副主编（Senior associate editor）。 报告题目2：人工智能大模型在垂直场景中应用技术方法研究主要内容：大语言模型基础介绍大语言模型在垂直领域中的应用小语言模型应用探索主讲人：常志军，中国科学院文献情报中心数据资源部副主任，正高级工程师，硕导，中国科学院文献情报中心引进大数据平台建设优秀人才。2010年硕士毕业于中国科学院大学。曾就职搜狐、中国搜索、中国科学院自动化研究所。具有建设企业级大数据平台的实践经验，对海量数据管理与知识服务沉淀了较完善的解决方案；研究百亿级科技文献资源建设方案，开展细粒度知识挖掘与服务，支撑了Pubscholar等多个知识服务平台。先后主持或参加科研项目30余项，其中主持国家级项目4项；发表学术论文20余篇、专利6项；合著大数据专著1部。 报告题目3：学术配图绘制方法与技巧主要内容：学术配图的基本要求。从图片的格式，布局，版面，元素等角度讲解不同类型杂志的绘图要求（如RSC英国皇家化学会、ACS美国化学会、Nature系列等）学术配图的设计思路。以案例进行思路讲解，分别体会机制图、流程图、摘要图和封面的设计思维过程；学术配图的不同风格表现。以不同风格的学术配图为例，讲解具体使用到的工具及应用技能。绘图工具的实操。模拟演示2~3个常用案例的操作，体会不同工具之间的衔接和工作流程。案例解析。结合高水平文章配图，讲解绘图的软件应用和画图难点。主讲人：尹中川（高级设计师），工学硕士，在读研期间一直致力于帮助身边朋友和老师绘制学术图像，中科幻彩初创团队成员之一。从2017年至今在全国进行科研绘图培训教学。同时也在为各大高校、科研院所做定制化设计服务，配图及封面设计累计1000余幅，作品成功发表在Nature正刊及系列子刊、Cell系列、JACS、A.M.、Angew等杂志，2023年4月，为“新华社”绘制我国首例室温超导报道配图。2019年起累计制作科学动画，科普视频及宣传片100余部。在科研美化包装领域有丰富的实践和教学经验。

1. 论文图片制作的五大元素2. 论文中不同类型图片制作要点3. 论文示意图绘制实例解析

第20期（北京）主题：数据驱动的心理学研究机器学习大模型与心理学的结合科学数据的共享与出版实践主办：中国科学院心理研究所科学数据中心中国科学院心理研究所潘菽图书馆      中国科学院文献情报中心咨询服务部时间：2024年4月18日14:00-17:00活动地点：中国科学院心理研究所南楼9层报告厅 培训内容主持人：张晶  中国科学院心理研究所科学数据中心办公室负责人报告题目摘要主讲人 报告1：机器学习大模型与心理学的结合 随着人工智能技术的发展，机器学习以及大模型在各行各业的应用越来越广泛，也为心理学的研究和应用提供了新的思路。为了帮助广大心理学的研究人员或者从业人员更多地了解相关技术，本讲座将主要从原理上介绍相关技术，并展示其使用方式，帮助大家更全面和深入了解机器学习和大模型，并知晓如何在研究和应用中实践。朱廷劭 研究员 中国科学院心理研究所 报告2：科学数据的共享与出版实践  开放科学倡议正在全球兴起，需要数据尽可能公平（可查找、可访问、可互操作和可重用）开放共享。数据出版是激励数据传播、促进数据共享的重要方式之一，新技术的发展，也为数据的出版提供了可能与机遇。报告将对当前科学数据的共享趋势、政策进行讨论，并就《中国科学数据》在数据出版方面的实践进行分享。孔丽华  高工中国科学院网络信息中心    主讲人：朱廷劭研究员，博士生导师，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文100余篇。孔丽华博士，高级工程师，中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心副主任，《中国科学数据（中英文网络版）》及《数据与计算发展前沿》编辑部主任，国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室专家委员会委员，中国科学技术期刊编辑学会国际交流与合作工作委员会委员。主要从事科学数据管理政策、数据开放共享政策与实践，以及数据出版等方面的研究。作为负责人，带领《中国科学数据(中英文网络版)》编辑部团队获得第五届中国出版政府奖“先进出版单位奖”。