1. 从Data Science到Agentic Science2. 从0到1编写第一个Agent Skill3. 在VS Code里自动化实现数据处理4. 案例分享：基于Skill智能体的数据提取标注与管理主讲人：许哲平  中国科学院文献情报中心主讲人简介：许哲平，博士，中国科学院文献情报中心研究馆员，中国科学院大学岗位教师。主要研究领域包括开放科学、科学数据、开源政策、生物多样性信息学情报分析等，近年来主持和参与了科技部基地与人才专项、中国科学院先导专项子课题以及中国科学院文情专项等项目，担任《Data Intelligence》、《农业大数据学报》和《中国科技术语》等多个学术期刊的编委，在国际组织机构CODATA（国际科技数据委员会）、GBIF（全球生物多样性信息机构）和IPBES（生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台）等担任专家组或工作组成员，发表论著40多篇/部，在中国科学院大学开设《学科信息学基础与应用》课程。

1.人工智能赋能科研的范式变革与法律规制的底层逻辑2.人工智能生成物的法律边界及红线规则3.涉人工智能生成物的典型案例分析4.人工智能赋能科研全流程风险防控体系与合规落地路径主讲人：唐鸿宇 研究生 中国科学技术大学唐鸿宇，公共管理学院24级研究生，中国科学技术大学知识产权研究院研究助理，北京律师法学研究会助理研究员，上海市首批实习法官助理，研究方向为数据治理、技术法学。本科毕业于华东政法大学，曾获上海市奖学金、上海市优秀毕业生等荣誉，深耕数据治理领域，在《电子科技大学学报（社科版）》《山东科技大学学报（社会科学版）》《标准科学》等中英文期刊上发表论文十余篇，曾获省部级法学征文奖项十余项，其中一等奖2次、二等奖3次。

讲座摘要：本次报告将揭开多模态模型在智能科研范式下的神秘面纱，介绍多模态大模型的最新研究进展与趋势，并以国内首个科研专属智能体ScienceClaw——面向全流程的AI科研助手为案例，介绍智能科研应用的具体案例，通过内置1900余种覆盖八大重点学科的专业工具，让非人工智能领域的科研人员不仅实现辅助阅读，更能自主完成从数据检索、计算分析到图表生成、报告撰写的科研创新全流程闭环。本次报告将助力广大科研工作者快速构建适配本学科研究需求的AI应用能力，有效破解科研全流程中的效率瓶颈，为高水平原创性科研成果产出赋能提效。让AI承接重复性繁琐工作，让科研回归创新思考的本质。主讲人：王金桥 研究员 中国科学院自动化研究所王金桥 中国科学院自动化所副总工程师，紫东太初大模型研究中心常务副主任，研究员，博导，武汉人工智能研究院院长，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，多模态人工智能产业联盟秘书长，主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。共发表包括IEEE国际权威期刊和顶级会议论文300余篇，国际期刊50余篇，国际会议220余篇。完成国家标准提案13项，发明专利36项，10项国际视觉算法竞赛冠军，新时代中国经济创新人物，祖冲之奖，北京市科技进步一等奖，北京市自然科学二等奖，湖北省科技进步二等奖，世界人工智能大会卓越引领者SAIL奖，吴文俊人工智能科技进步二等奖，中国发明创新银奖，中国科学院科苑名匠团队。 

讲座大纲：1.科研论文中的图像种类 2.数据图配色 3.数据图呈现 4.AI生图或辅助作图的规定主讲人：刘田宇  Wiley

1AI驱动的概念识别与知识网络构建2可信知识库与AI的深度融合3AI赋能文献检索与知识抽取的实践价值主讲人：杜建  北京大学

1 AI Agent在科研上的应用1.1 多智能体协作辅助想创新点实操1.2 多智能体协作辅助编写代码实操1.3 多智能体协作辅助论文语言润色实操1.4 其他科研应用场景及注意事项2 AI Agent在日常学习工作生活方面的应用2.1 学习:生成某一门课的专属AI老师、专属科研导师等2.2 工作:专类工程师智能问答助手、HubSpot等2.3 生活:心理开导、自动生成出差攻略、学生工作提效等主讲人：张婧  中国科技大学研究生

讲座大纲：AI辅助生物信息数据处理技术 AI辅助生物信息数据处理应用及实践主讲人：张鹏中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心副研究员，主要研究方向为基于组学与AI技术的生物医学大数据挖掘。工作聚焦于计算机科学与生物医学的交叉领域，运用多种AI技术，系统开展数据挖掘与整合分析，重点面向新冠病毒、结核等重大病原体的基因组学解析，以及海洋宏基因组资源挖掘等重要科学问题。

为助力我院科研人员多维度提升综合科研素养，中国科学院文献情报中心与中国科学院声学研究所联合举办科研信息素养讲堂“智启科研新境”AI素养培训活动暨第33期科研人员学术交流能力提升“全院行”活动，特邀认知神经科学专家林思恩博士一起探讨如何通过提升元认知能力，把握科研的底层逻辑，提升对工作的掌控感与创新热情。讲座时间：2026年4月9日 14:00-16:00讲座地点：声学所科研综合楼1503会议室讲座主题：AI时代科研人员如何有效提升元认知能力元认知能力是个体对自身认知过程（包括思考、学习、决策等）进行觉察、监控、评估和调节的能力。它不仅是高效科研的底层做事方法，更是我们在信息洪流中保持内心健康、抵御焦虑、实现高质量创新的精神内核。讲座大纲：1. AI时代人的发展困境2. 科研人员面临的多重挑战与突破口3. 工具迭代与认知升维的博弈中理解元认知价值4. 科研人员元认知能力多视角拆解与有效提升路径5. 元认知脑基础和发展的路径依赖6. 互动环节1：元认知脑机接口（备选） 7. 互动环节2：元认知训练体验（备选）核心内容剧透：本次讲座将围绕以下七个维度层层递进，与您一同探寻AI时代科研工作的破局之道：•困局与追问：AI技术加速迭代，知识获取的门槛前所未有地降低——我们究竟是获得了解放，还是陷入了新的迷茫？讲座将首先剖析技术浪潮中人的发展困境，追问在工具日益强大的今天，科研人员的核心价值与不可替代性究竟何在。•挑战与突围：项目申请、论文发表、成果转化……多重压力之下，我们往往疲于应对。这一部分将系统梳理当前科研人员面临的内外部挑战，帮助大家识别哪些是真实障碍，哪些是认知内耗，并探讨如何从“向外寻求捷径”转向“向内深度觉察”，找到真正的突破口。•认知升维：在工具迭代与思维惯性的博弈中，为何有的人能游刃有余，有的人却原地踏步？我们将深入阐释元认知的真正价值——它不是某种新工具，而是驾驭工具的能力；不是更多知识，而是对知识运用的监控与调节。•能力拆解：元认知听起来抽象，但在科研场景中却有迹可循。从文献调研的选题策略，到实验设计的方案调整，再到论文写作的逻辑构建，我们将结合真实案例，多视角拆解元认知能力的具体表现，并探讨如何在日常科研中有效提升。•脑科学视角：为什么我们常常“道理都懂，却做不到”？讲座将从脑科学角度揭示元认知的神经基础，解释思维惯性形成的路径依赖，帮助大家理解改变为何困难，以及如何通过科学方法重塑大脑的认知模式。•互动体验（备选）：若时间允许，我们还准备了两个有趣的互动环节：元认知脑机接口：借助便携式脑波设备，现场观察自己在不同认知任务下的脑电状态，直观感受专注与分心的脑波差异。元认知训练体验：带领参与者进行简短的思维觉察练习，在模拟科研决策中体验“元认知监控”的实际操作，感受从焦虑到掌控的转变。主讲人简介林思恩，探悉大脑成长学院创办人，探悉专注力成长中心脑科学专家顾问，探悉学霸脑元认知项目负责人，认知神经科学博士，浙江师范大学应用心理学专业硕士实践导师，毕业于中国科学院心理所和香港中文大学（中国科学院港中大博士联合培养项目），现任探客柏瑞科技（北京）有限公司联合创始人和CEO。此外，林博士还是新智元人工智能智库专家、《最强大脑》第七季脑科学顾问、凯叔讲故事认知神经科学顾问、新东方家庭教育特邀脑科学讲座专家、华章心理学领域专家咨询委员会专家委员、中国家庭教育学会心理教育专委会常务理事、中国政法大学心理学研修班特聘专家、中国指挥控制学会认知专委会常委、中国指挥控制学会科普专家、首都科学讲堂讲座专家、越秀教育超级成长官、一刻Talks讲者、TEDx讲者、中国心理学会标准委和中科院心理所《儿童注意力训练专业技能证书》课程学术指导、《49天培养专注力》作者。

讲座大纲：科研数据可视化入门科研数据呈现与可视化提升主讲人：李柯林华东师范大学软件工程学院博士，在国内外期刊会议发表论文9篇，主要兴趣领域有信息可视化、人机交互、多模态融合、计算机艺术等。主导策划并实施20余场前沿技术培训课程，累计培训学员3000余人次。

AI辅助数据分析基础AI驱动的数据处理和分析主讲人：李柯林华东师范大学软件工程学院博士，在国内外期刊会议发表论文9篇，主要兴趣领域有信息可视化、人机交互、多模态融合、计算机艺术等。主导策划并实施20余场前沿技术培训课程，累计培训学员3000余人次。