3.如何进行进化树的美化

1.进化树的绘制方法比较2.一个all in one的进化分析工具集合

在数字化时代和智能技术迅猛发展的今天，数据作为代表性生产要素显得尤为重要。数据已成为国家安全、科技创新、产业发展的战略性资源，是构筑国家科技竞争力和抢占科技制高点的重要支撑。本次讲座将主要围绕数据要素化、数据治理、数据安全以及应用实践四个方面来展开。数据治理贯穿数据要素化的整个阶段，数据安全是抵御风险、保护科研成果不受侵害的防护网。围绕数据要素化，提升数据价值，我们开展了数字资产治理相关研究，并在武汉文献中心范围内进行了应用实践。讲座大纲：一、 数据要素化二、 数据治理三、 数据安全四、应用实践 讲师简介丁晓芹，中国科学院武汉文献情报中心数据资源与网络部馆员，研究方向为资源建设与科研数据管理，主要从事数据资源建设、数字资产管理与数据安全治理研究与实践工作等

一、数据分析利器DDA的优势解析X 1.数据清洗在整理个科研情报挖掘过程中的重要性 2.DDA基本情况介绍 3.科研情报挖掘过程中的痛点，以及怎样使用DDA解决这些痛点 二、DDA工作流程说明 1、DDA整体工作流介绍 2、各个步骤中重点注意事项以及常用模块介绍 三、新兴趋势指标与自动分类 1、新兴趋势指标EI的工作原理、制作和解读 2、自动分类功能的作用以及使用展示 四、新功能助力情报分析 1、桑基图的制作与使用 2、概念栅格图的解读与运用 3、气泡饼图的制作技巧与运用 4、自动分类子类别的使用

掠夺性期刊概述掠夺性期刊的定义及特征掠夺性期刊的高效识别利用客观数据选择高影响力投稿期刊

1. 机器学习概述2. 机器学习的基本概念3. 监督学习4. 无监督学习 

1.快速了解本领域的研究前沿和新兴热点2.快速获取本领域中高影响力的外文文献3.进行文献调研工作、梳理课题发展脉络4.对话AI 研究助手，加速科研发现进程5.获取得心应手的工具，方便文献整理与写作6.领域内期刊情报，选择SCI期刊投稿 

1. AIGC对科研诚信建设工作的挑战2. 各界应对AIGC的策略3. AIGC辅助科学研究的建议

讲座介绍：本讲座将探讨如何有效追踪研究前沿、快速检索与科研选题相关的信息，以及高效开展文献调研、理清课题脉络的方法。我们将分享提高论文写作与投稿效率的技巧，帮助加速科研成果发表。此外，还将介绍如何在国际学术平台展示研究成果，管理个人学术档案，提升学术影响力的策略，助力您的科研创新之路。主讲内容：如何追踪本领域的研究前沿，把握最新进展？在科研选题中如何快速准确检索到与我们课题相关的信息？ 如何高效开展文献调研，理清课题发展脉络？ 如何提高论文写作、投稿效率，加速科研成果发表？ 如何将您的学术成果展示到国际学术平台中？如何管理个人学术档案，提升学术影响力？