1.关于研究生阶段学习和科学研究思维与方法的体悟：作为博士生导师结合多年科研及研究生培养经验，分享科研过程中的思维、方法和案例，促进研究生科研能力的高效提升。2.AI赋能研究生科研信息获取路径与方法。作为文献情报领域的资深专家，结合文献情报检索与分析经验，分享人工智能赋能下信息获取路径与方法，提高科研工作效率。

内容大纲1. AI素养的重要性人人都应提升AI素养，掌握大模型的基本知识2. 大模型平台介绍常用AIGC平台介绍，让工具快速为您赋能3. 文献数据库的AI新功能WOS、Scopus、CNKI的AI新功能4. 大模型在科研场景中的应用案例分享大模型在科研工作中的应用案例及演示5. 人工智能学术伦理相关提醒分享学术界形成的学术伦理与道德规范指南6. 讨论交流报告人简介程冰  博士  中国科学院文献情报中心学科馆员 副研究馆员 数据馆员  从事信息素养教育与学科情报服务工作，具有丰富的图书馆服务和项目实践经验，策划并组织开展中国科学院科研信息素养讲堂多项专题培训课程。曾参与或执行负责国家社科基金、NSTL专项、中国科学院情报能力专项等10余项课题，累计发表中英文学术论文十余篇。

1.大模型发展现状：高质量数据集的重要性2.查数据：如何告别数据海底捞3.用数据：大模型如何赋能数据研究主讲人：常晶会，中国知网产品经理，负责《中国图书全文数据库（心可书馆）》《中国年鉴网络出版总库》《工具书总库》《中国经济社会大数据研究平台》《中国方志网络出版总库》等产品的规划设计与开发工作。2024年开始研究AI技术在数据研究应用方面的课题，并带领团队发布上线第一款AI统计数据应用类产品——《AI知数》。