实训营定位

“磐石·科学智能（AI for Science）实训营”由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，联合中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心共同举办，邀请AI4S领域高水平专家和一流师资设计培训方案，联合开发课程，并提供案例支持。

实训营特色

注重AI4S系统性认知与科研思维建立。实训营将围绕磐石科学基础大模型、科学数据、科研智能体、科研工具及计算—实验闭环等内容进行系统授课。帮助学员建立系统化 AI4S 知识框架和将领域问题转化为数据条件明确、任务边界清晰、可计算、可评测的 AI-ready 任务的能力。

构建智能体原生、实践嵌入式的实训体系。将智能体构建和应用贯穿于文献调研、假设生成、实验设计、数据处理与分析等环节，采用“先完成最小可运行闭环，再逐步理解核心交互Harness原理”的教学路径。注重讲解智能体、记忆、知识库、工具调用等原理，强化AI4S科研实践能力，并培养基于人在回路（Human-in-the-Loop）和科学边界的复核审查意识。

建立真实问题牵引与科研培育机制。实训营课前征集真实AI4S问题，学员报名时选择或自主提出问题，并通过课程学习、习题课和分组研讨逐步完善问题定义与技术路线。对科学价值明确、研究条件基本具备且学员具有持续参与意愿的课题，通过双向选择、导师指导和持续项目跟进，推动其进一步发展为科学模型、科研智能体、科研工具或可复用工作流/技能/MCP等成果。

推动学科交叉和科学智能生态构建。依托磐石科学智能生态和多学科科研体系，连接不同领域的科学问题、专业人才和技术能力，并引入科研平台、科技企业、算力及云服务等资源。通过研究所真实科研需求牵引课程教学，将科研任务、课程训练和青年人才培养贯通起来，促进领域知识、科学数据、模型算法、智能体工具和应用场景协同，使实训营同时成为AI4S人才培养、科研需求对接和跨学科合作的平台。