SciFinder-n数据库是美国化学学会（ACS）旗下的化学文摘服务社CAS（Chemical Abstract Service）所出版的化学资料电子数据库。该库收录期刊上万种，涵盖了应用化学、化学工程、普通化学、生物学、生命科学、聚合体学、材料学等诸多领域，对化学、生物学科技创新具有重要的支撑作用。中国科学院青岛生物能源与过程研究所联合中国科学院文献情报中心，特邀SciFinder 数据库培训专员钱欣博士举办直播讲座，介绍 SciFinder -n在文献，物质，反应和生物序列中的检索功能与技巧，助力科研人员SciFinder使用能力提升。 主要内容：（1）Retrosynthesis Tool：AI 支持的逆合成反应路线设计工具，对未知和已知化合物提供合成路线设计提供启发；（2）CAS PatentPak：高效的专利信息解决方案。一键获取专利全文，且定位标引专利中重要的物质信息；（3）Synthetic Methods：提供增值的实验详情，便捷获取合成实验详情；（4）Biosequences：生物序列检索支持 BLAST、 CDR 和 Motif 多种生物序列检索功能，且包括来自 NCBI 中的序列信息；（5）Prior Art Analysis: 基于 AI 技术，一键获取专利的现有技术文献；（6）Alerts：可对文献、物质、反应和 Markush 检索设置即时提醒功能。 

内容大纲1. AI素养的重要性人人都应提升AI素养，掌握大模型的基本知识2. 大模型平台介绍常用AIGC平台介绍，让工具快速为您赋能3. 文献数据库的AI新功能WOS、Scopus、CNKI的AI新功能4. 大模型在科研场景中的应用案例分享大模型在科研工作中的应用案例及演示5. 人工智能学术伦理相关提醒分享学术界形成的学术伦理与道德规范指南6. 讨论交流报告人简介程冰  博士  中国科学院文献情报中心学科馆员 副研究馆员 数据馆员  从事信息素养教育与学科情报服务工作，具有丰富的图书馆服务和项目实践经验，策划并组织开展中国科学院科研信息素养讲堂多项专题培训课程。曾参与或执行负责国家社科基金、NSTL专项、中国科学院情报能力专项等10余项课题，累计发表中英文学术论文十余篇。

讲座介绍：美国化学文摘社（CAS）新平台SciFinder-n在科技文献、物质、反应和生物序列等领域的检索内容与功能，特别是新增模块：PatentPak（快速获取并理解专利解决方案），Synthetic Methods（快速获取权威可靠合成方法），Retrosynthesis（获取化合物实验路线或者预测路线工具），Biosequences（可检索超过14亿条生物序列，包括NCBI中的序列）的使用方法。主讲内容：1 SciFinder-n平台内容及使用简介；2 SciFinder-n各个主要新模块使用方法介绍。