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引领科研情报分析新潮流——数据分析利器DDA

主讲人:

董爱霞 | 科睿唯安

发布时间: 2024-11-02

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内容简介:

一、数据分析利器DDA的优势解析X 1.数据清洗在整理个科研情报挖掘过程中的重要性 2.DDA基本情况介绍 3.科研情报挖掘过程中的痛点,以及怎样使用DDA解决这些痛点 二、DDA工作流程说明 1、DDA整体工作流介绍 2、各个步骤中重点注意事项以及常用模块介绍 三、新兴趋势指标与自动分类 1、新兴趋势指标EI的工作原理、制作和解读 2、自动分类功能的作用以及使用展示 四、新功能助力情报分析 1、桑基图的制作与使用 2、概念栅格图的解读与运用 3、气泡饼图的制作技巧与运用 4、自动分类子类别的使用

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发布时间: 2023-10-24
内容简介:
报告一:专利基本知识与检索分析技巧 专利基本知识 专利检索主要平台介绍 专利检索式构建技巧 专利分析主要方法讲师:张甫 中国科学院合肥物质科学研究院文情与期刊中心 学科情报主管 副研究馆员主要从事专利信息分析、技术竞争情报和信息资源保障研究,发表中文核心期刊论文十余篇,承担和参与多项省级科研项目和中科院文献情报专项报告二:利用专利(DII)数据库寻找科研技术信息 专利基础知识 专利文献的利用所面临的挑战  专利文献检索的应用实例  专利情报分析实例讲师:陈元方 科睿唯安学术研究事业部 客户成功经理熟悉专利相关法律法规,具有丰富的专利信息检索、数据挖掘与分析的经验,并致力于借助Web of Science平台相关产品为大学、科研机构提供深入的科研信息服务,曾为多所高校、企业、代理机构提供专利知识、检索技巧及专利信息运用的相关培训。主办机构中国科学院文献情报中心中国科学院合肥物质科学研究院中国科学院大学图书馆科睿唯安
发布时间: 2023-11-09
内容简介:
主题一:InCites客观数据助力科研单位竞争力分析及科研人员绩效评估地点:中国科学院高能物理研究所主楼C305 提纲:事实型数据与工具:InCites平台简介定量分析在科研管理与决策中的应用科研单位的科研产出与发展趋势分析科研单位的发文研究主题分析科研单位的竞争力对标分析科研单位的国内外合作分析科研单位的科研人员绩效分析 主题二:一流信息助力一流期刊建设- InCites/Web of Science在办刊中的应用地点:中国科学院高能物理研究所主楼C305提纲:InCites/Web of Science简介InCites/Web of Science在期刊编辑工作中的常见应用期刊内容的规划与培养约稿与审稿学者发现与跟踪 期刊对标与比较更多资源
主讲人: 马亚鹏 (科睿唯安产品解决方案高级专家)
主题词: 数据挖掘,Derwent,Data Analyzer,DDA,行业趋势
发布时间: 2020-04-08
内容简介:
数据挖掘的利器—Derwent Data Analyzer讲座内容:1. DDA概况2. DDA基本功能介绍:数据导入、数据清理、数据分析、生成报告。3. 如何利用DDA分析领域/行业趋势?4. 如何利用DDA把握领域发展动态?软件介绍:Derwent Data Analyzer(以下简称DDA),是一款具有强大分析功能的文本挖掘软件,可以对文本数据进行多角度的数据挖掘和可视化的全景分析。DDA能够帮助您从大量的科技文献或专利文献中发现竞争情报和技术情报,为图书馆进行学科服务工作,研究人员洞察科学技术的发展趋势、发现领域/行业出现的新兴技术、寻找合作伙伴,确定研究战略和发展方向提供有价值的依据。注意:该软件需要订购才能获得使用账号。
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